Python/ django

Дженсен Хуанг: первые шесть месяцев NVIDIA  Дженсен Хуанг рассказал, как создавал NVIDIA. Первые полгода три основателя просто встречались, обедали и ели пончики В 2009 году Дженсен Хуанг выступил в Стэнфорде и рассказал, как начиналась NVIDIA. История сильно отличается от привычных рассказов о создании технологических гигантов. В 30 лет Хуанг решил основать компанию вместе с двумя партнёрами. У него не было бизнес-образования, опыта маркетинга и даже понимания того, как правильно составить бизнес-план. Первые месяцы трое основателей практически каждый день собирались в доме одного из них во Фримонте. Обсуждали бытовые дела, выбирали, где пообедать, и постепенно превратили покупку пончиков к завтраку в одно из главных событий рабочего дня. Параллельно Хуанг пытался разобраться, как регистрировать компанию, привлекать инвестиции и работать с венчурными фондами. На юридическое оформление у него нашлось всего $200. Адвокат спросил, сколько денег у него с собой, забрал эти $200 и помог оформить компанию. По воспоминаниям Хуанга, за эту сумму он получил около 20% NVIDIA. Два других основателя внесли столько же и получили аналогичные доли. При этом полноценного бизнес-плана у компании так и не появилось. Хуанг признаётся, что купил толстую книгу о создании технологических компаний, прочитал несколько глав и отложил её. По его словам, если бы он дочитал книгу до конца, NVIDIA могла бы просто не успеть запуститься. В разговоре с венчурными инвесторами он сформулировал три важных принципа привлечения капитала. Инвесторы вкладывают деньги прежде всего в сильных людей, которым можно доверять. Репутация и предыдущий опыт основателей имеют огромное значение. Второе условие - большой рынок. Если инвестор вкладывает $10 млн, потенциальный рынок должен быть достаточно масштабным, чтобы инвестиции могли окупиться. Третье - идея, способная создать что-то новое на рынке. Отдельно Хуанг подчеркнул значение команды. По мере развития бизнеса основателям приходится меняться и заново осваивать новые направления. Без сильных людей сделать это практически невозможно. Полное выступление Дженсена Хуанга: https://www.youtube.com/watch?v=yU3GUHDf0mk

4 курса на программиста за 90 секунд на примере заказа пиццы Алгоритм считает цену, HTTP-запрос несёт заказ на сервер, база данных сохраняет его в таблицу, а автотесты и деплой выкатывают новую версию приложения. Весь путь от первого курса до диплома на одном заказе пиццы. https://www.youtube.com/shorts/3g0YYKICRc4

ИИ нашёл 418 ошибок в CPython, формализовав его на Lean Исследователи использовали Claude Opus 5.5, чтобы переписать части CPython на Lean - языке программирования для математически проверяемых доказательств. Масштаб проекта: 613 318 строк Lean, 1 539 файлов и 18 898 теорем и лемм. Каждую функцию сравнивали с настоящим Python минимум на 50 000 входных данных, а затем проверяли математическими доказательствами и независимыми ИИ-агентами. Результат: обнаружено 418 ошибок CPython. Около 55 из них могут приводить к падению интерпретатора или повреждению памяти. Среди найденных проблем: dict.setdefault() в определённых сценариях вызывает Segmentation Fault. Операции с XML-элементами могут повреждать память. Некоторые функции на C и Python возвращают разные результаты. Есть важный нюанс: математическое доказательство подтверждает корректность формальной модели, но не гарантирует, что сама модель точно повторяет исходный код. Поэтому исследователи дополнительно сравнивают её с реальным CPython. Пока проверена только часть проекта: 4 071 из 26 004 функций (15,7%). Проект: https://broyojo.com/python-formalization/ Код: https://github.com/Broyojo/python-formalization

Anthropic заработала до $2,33 млрд на клиентах, которых потом заблокировала Anthropic могла получить от $1,66 млрд до $2,33 млрд от клиентов, чьё использование Claude впоследствии признали нарушением правил компании. В обновлённом проспекте IPO, поданном в SEC 2 ноября 2026 года, компания сообщила, что на таких клиентов пришлось около 5-7% выручки за первые девять месяцев 2026 года. При общей выручке $33,242 млрд это соответствует $1,66-2,33 млрд. Сумма рассчитана на основе опубликованных Anthropic показателей. Компания объясняет, что выявление нарушений, расследование и блокировка аккаунтов занимают время. Поэтому выручка учитывается за уже оказанные услуги, даже если впоследствии доступ клиенту ограничивают или полностью прекращают. По данным The Bell, российский рынок перепродажи доступа к зарубежным ИИ-моделям к августу 2026 года вырос до 100-150 млн рублей в месяц. При этом Anthropic не раскрывает, какая доля спорной выручки приходится на серый рынок и отдельных страны. Поэтому напрямую приписывать все $1,66-2,33 млрд пользователям из России, Китая и Ирана нельзя. Источники: Проспект Anthropic в SEC: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026068676/anthropicpbc-sx1ax1.htm Отчёт Anthropic о выявлении нарушений и блокировках, сентябрь 2026: https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026 The Bell: российский серый рынок доступа к Claude: https://thebell.io/seryy-rynok-dostupa-k-claude-i-drugim-zarubezhnym-neyrosetyam-v-rossii-vyros-do-100150-mln-rubley-v-mesyats

📚️ Получите навыки от экспертов в Python с ИИ. Практика с реальными проектами на курсе «ИИ в Python-проектах: разработка, анализ и архитектура» за 2 месяца. 🎁 Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 1️⃣12 ноября, 20:00 мск — «Интеграция ИИ в среду разработки на Python»: разберём, как ИИ вырос из умного автокомплита в автономных агентов, какие архитектурные паттерны помогут встроить его в жизненный цикл разработки и как собрать рабочий инструментарий без хаоса. 2️⃣23 ноября, 20:00 мск — «Команда ИИ-агентов в разработке Python-проекта: как организовать совместную работу специализированных агентов»: покажем на Cursor, как разделить роли агентов, передать контекст, избежать конфликтов в коде при параллельной работе и понять, когда хватит одного агента. Записывайтесь ➡️https://otus.pw/1uyw/?erid=2W5zFHPtpmQ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.