Новости ИИ и технологий: разбор и тренды

«Лаборатория Касперского»: троян WebRAT атакует компьютеры через Telegram-каналы «Лаборатория Касперского» зафиксировала попытки заражения компьютеров при посещении некоторых Telegram-каналов. Первые такие атаки заметили в ночь на 13 ноября. По данным компании, незаметно для пользователя запускался скрипт PowerShell, который скачивал и запускал троян WebRAT (он же Salat Stealer). Троян написан на Rust. Он позволяет удалённо управлять заражённым компьютером и красть данные криптокошельков и аккаунтов Telegram. В прошлых исследованиях у него находили и другие возможности: запись экрана, перехват нажатий клавиш, доступ к веб-камере и микрофону. Главный подозреваемый — новые HTML-виджеты Telegram, которые появились в начале ноября. Это интерактивные сообщения от ботов со скриптами JavaScript. «Лаборатория Касперского» называет связь с ними предположительной: технические детали атаки не раскрыты. Что уже сделали 13 ноября Telegram отключил отправку новых HTML-виджетов на своей стороне. Боты больше не могут присылать новые виджеты, но те, что уже есть в переписках, продолжают работать. Что говорит Telegram Павел Дуров заявил, что взломать пользователя одним сообщением нельзя: для показанной исследователями атаки нужно было сначала запустить сторонний сервис. Проблему, по его словам, закрыли на сервере. Что советуют «Лаборатория Касперского» рекомендует не запускать виджеты до выхода исправления и установить свежие обновления мессенджера. Антивирус компании уже блокирует WebRAT. Ещё Telegram начал тестировать Lockdown Mode — режим, который скрывает виджеты и опасные стикеры до подтверждения. Что это значит для рынка: Новые способы атак на мессенджеры заставляют компании тратить больше денег на защиту. Разработчики приложений могут усилить контроль за встроенными функциями и ботами. Это создает спрос на продвинутые антивирусы и сервисы безопасности для мобильных устройств. Появится ниша для инструментов, которые проверяют безопасность интерактивных сообщений. Тренд или хайп? Пока это скорее тревожный звонок. Угроза реальна, так как антивирусы уже находят вирус и блокируют его. Но точная связь между виджетами и атакой пока только предположение. Подпишись Техно и ИИ

Первый электрический пассажирский самолёт Китая впервые полетел с людьми на борту 14 ноября в городе Биньчжоу в провинции Шаньдун прошёл первый полёт электрического пассажирского самолёта CE-25A с экипажем на борту. На борту находились два пилота и инженер-испытатель. Испытание длилось 57 минут 46 секунд, из них 16 минут 38 секунд самолёт провёл в воздухе и пролетел 60,4 км. CE-25A делает государственная авиастроительная корпорация Китая COMAC вместе с производителем батарей CATL и Шанхайским университетом Цзяотун. Это первый электрический коммерческий самолёт корпорации. В салоне 19 мест, максимальная взлётная масса — 10 тонн, крейсерская скорость — 300 км/ч, высота полёта — 2400 метров, дальность — 400 км. Вместо обычных двигателей у самолёта десять электрических вентиляторов в крыле, по пять с каждой стороны. Такая схема даёт распределённую тягу. До полёта с людьми машина 19 раз летала сама, без экипажа: первый такой полёт состоялся 2 февраля 2026 года. Что умеет По словам разработчиков, самолёт может выполнять полётное задание автономно, а пилоты в это время следят за системами и могут вмешаться. В этом испытании полёт прошёл штатно, а показатели совпали с ожидаемыми — так заявляет COMAC. Что дальше Управление гражданской авиации Китая приняло заявку на сертификат типа. Это значит, что проверка только началась: до регулярных пассажирских рейсов самолёту нужно пройти сертификацию. Зачем это CE-25A — демонстратор. На нём COMAC отрабатывает электрическую тягу, батареи и управление для будущих самолётов, а не готовит серийный лайнер прямо сейчас. Где тут деньги: Этот полет поможет китайским компаниям быстрее создать новые виды транспорта. Участие производителя батарей CATL может подстегнуть спрос на мощные аккумуляторы для авиации. В перспективе это открывает нишу для сервисов коротких перелетов на небольших самолетах. Полноценное влияние на рынок появится только после завершения всех проверок и сертификации. Тренд или хайп? Скорее тренд, так как самолет уже совершил полет с людьми. Но это пока только испытательный образец для тестов. До регулярных рейсов нужно пройти долгую проверку и получить сертификаты. Подпишись Техно и ИИ

Tesla планирует начать продажи Cybercab — электромобиля, в котором нет ни руля, ни педалей. По предварительной информации, машина будет стоить около 30 000 долларов, а поставки могут стартовать уже в конце 2026 года. Меня всегда интригуют подобные идеи, потому что они касаются не просто нового гаджета, а изменения самой концепции передвижения. Если такие машины станут массовыми, привычка «управлять» процессом поездки может просто исчезнуть. Представьте, что автомобиль превращается из сложного механизма, требующего контроля, в некое подобие мобильного кресла или гостиной на колёсах. Это меняет всё: от того, как мы планируем своё время в пути, до того, как будет выглядеть архитектура городов. Конечно, возникает много вопросов о безопасности и ответственности, но сам факт того, что транспорт может существовать без участия человека, кажется чем-то из области научной фантастики, которое постепенно становится бытовым. Интересно, как изменится наше восприятие дороги, когда процесс вождения перестанет быть активным действием. Как думаете, что из этого вы заметите в своей жизни первым: изменение привычек во время поездок или появление совершенно новых форматов сервисов вроде беспилотного такси? Подпишись Техно и ИИ

Электрическая расчёска вернула мышам почти 100% волос за месяц Китайские инженеры из Пекинского университета аэронавтики и астронавтики вместе с коллегами из Городского университета Гонконга сделали расчёску Detangle. Снаружи это обычная прозрачная расчёска, но на кончике каждого зубца стоит крошечный электрод. Когда вы проводите ею по коже головы, электроды создают слабое электрическое поле. Оно делает оболочки клеток проницаемее и помогает лекарству пройти глубже — примерно на 660 микрометров. Это почти в 9 раз глубже, чем при обычном нанесении крема или геля. Расчёска доставляет сразу два вещества. Первое — плазмида с геном VEGF-A: она запускает рост новых сосудов вокруг волосяного фолликула и улучшает его питание. Второе — короткая интерферирующая РНК: она блокирует фермент, который превращает тестостерон в дигидротестостерон. Именно этот гормон и губит фолликулы при самом частом типе облысения. Проверяли на мышах с искусственно вызванным облысением. Их расчёсывали раз в три дня. Через месяц шерсть восстановилась почти на 100% обработанной площади. У группы с миноксидилом, который втирали каждый день, — около 70%. Важная оговорка: это только мыши. На людях расчёску ещё не проверяли, клинических испытаний не было. Так что до аптеки далеко. Но сам подход интересен: похожим способом можно доставлять лекарства в глубокие слои кожи и при других болезнях. Кому это выгодно: Пока это только научный опыт на мышах. Если метод сработает на людях, он может помочь компаниям, которые делают лекарства от облысения. Вероятно, вырастет спрос на новые приборы для домашнего ухода. Это может открыть нишу для гаджетов, которые доставляют лекарства глубоко в кожу. Тренд или хайп? Пока это скорее хайп. Исследование провели только на мышах и нет данных о тестах на людях. Если устройство пройдет проверки и дойдет до аптек, это может стать трендом. Подпишись Техно и ИИ

Нейросеть может улучшать другие модели через корректировку весов Исследователи из MIT CSAIL провели эксперимент, в котором одна языковая модель обучала другую. В ходе тестов модель GPT-6 Astra помогала улучшать способности Qwen3.5-0.8B при прохождении тестов. Метод заключается в прямой корректировке весов одной нейросети для повышения качества работы другой. Это отличается от привычного обучения на текстовых данных. Суть метода Вместо простого чтения текстов, ИИ напрямую меняет внутренние параметры другой модели. Научный интерес Учёные проверяют, насколько эффективным может быть такой подход для быстрого развития ИИ. Кому это выгодно: Если метод сработает, это может ускорить создание новых нейросетей. Разработчикам станет дешевле и быстрее обучать маленькие модели. Появится спрос на инструменты для автоматического улучшения программ. Это открывает нишу для создания сервисов, где одна нейросеть сама учит другие. Тренд или хайп? Пока это только научный эксперимент. Ученые показали метод на тестах, но массовых внедрений еще нет. Если такой способ станет дешевле обычного обучения, это может стать трендом. Подпишись Техно и ИИ